評価・独自ツール体系（Tooling Suite）

約3,100万パラメータの多層U-Netの全畳み込み層を対象に、正負重み（励起性・抑制性）の空間分布、各層チャンネルノルム、重み相関を三次元インタラクティブに可視化・監査します。

エンコーダ・ボトルネック・デコーダの階層テンソル形状、スキップ接続の結合経路、各ブロックのチャネル数推移をブロック図と数式でインタラクティブに確認できます。

Temporal 3D U-Net、edge Transformer、ILP 追跡器の 3 段構成アーキテクチャとパラメータ規模、および 2-seed 融合時の非対称重み配分を視覚的に解説・可視化します。

GPUメモリ不足（OOM）回避、不均衡データ対応、高速化などの目的に応じた AI プロンプト＆ PyTorch 実装コード自動生成ツールと、学習・検証ループのデバッグクイズを搭載。

第4世代 EdgeAttNet（V52）のエッジ誘導型自己注意機構（EG-MHSA）による境界精密化と、YOLO11m との2段パイプライン構成、数理的重み更新フローを可視化します。

クリーンなライトテーマ（白基調）の 16-Band HSI 分光物体検出モニター。Hyperspectral Object Detection Challenge 2026（可視 16-band・460–600 nm）の実データを搭載 — GT アノテーションと Phase A モデルの実推論結果を切替表示し、dev val 実測 mAP・クラス別AP・シーン別検出成績を公開しています。

Cloudflare Access 認証下で動作する、複数レビュアーによる太陽電池 EL 画像の欠陥判定・監査ログ・合意形成を行う共同レビューダッシュボードです。

物体検出モデルが出力した提案ボックスをブラウザ上で採否・追加し、データセット拡張用の corrections JSON を生成する軽量レビューツールです。インストール不要・単一HTMLで動作し、画像とラベルはローカルに留まり外部へ送信されません。File System Access API により作業フォルダへ直接保存できます。

YOLO 形式ラベル（class cx cy w h 正規化）を箱レベルで修正するブラウザエディタです。splits/{train,valid} や annotation パイプラインの exported_labels をフォルダごと開き、箱の選択・移動・リサイズ・削除・追加を行って .txt へ直接書き戻します。render-labels 後の人手修正ステップを GUI 化し、インストール不要・データはローカルに留まります。