プロモーション動画（日本語ナレーション付き・約2分）— RGBでは見分けにくい本物と模造品を、16バンド分光と実推論で検出する様子と、国際コンペティションでの客観評価を紹介。研究開発デモです。
ハイパースペクトル分光物体検出
OptiScan-HSI16バンド可視光ハイパースペクトル物体検出・真贋識別
16 Bands
460〜600 nm 可視光分光（XIMEA 4×4 センサ）
18 Classes
5組の材質ペア（実物 vs 樹脂/木製/玩具）
Dual Track
コンペ規定準拠 & 実運用向け並行開発
概要
OptiScan-HSI は、通常の 3 色 RGB カメラでは色や形状が類似していて区別が難しい対象（生鮮食品と食品サンプル、実車とミニカーなど）について、16 バンドの可視分光反射率特性（ハイパースペクトルシグネチャ）を手がかりに物体検出と材質分類を行う検証モデルです。 国際コンペティション Kaggle Hyperspectral Object Detection Challenge 2026 の課題設定を題材に、Apache-2.0 ライセンスの RF-DETR アーキテクチャを 16 チャンネルテンソル入力へ拡張したパイプラインを構築・検証しています。 詳細は OptiScan-HSI の技術 をご覧ください。
開発体制
Kaggle コンペティションの提出規定（アンサンブル禁止）に準拠した単一モデルの性能最適化（Single-Model トラック）と、実工場・製造ラインへの配備を見据えたマルチモデル・アンサンブルおよびエッジ推論モデル（実運用トラック）の 2 系統を並行して推進しています。 データセット監査結果や学習設計は 技術解説ページ を参照してください。