体験デモ

手書き数字認識デモ(MNIST)

左のキャンバスに数字を描くと、ブラウザ内で CNN(畳み込みニューラルネットワーク)または MLP が推論します。 右のパネルにはネットワーク内部の各層の活性化(特徴マップ)をリアルタイム表示 — 認識の「根拠」が見えます。 モデルは TensorFlow.js 形式で Cloudflare R2 から配信され、推論はすべてブラウザ内で完結します。

描画キャンバス

モデル読込中…
予測 ―
モデル読込中…

ネットワーク動作(各層の活性化)

数字を描くと各層の反応が表示されます